Voorbeelden van Legal Insights-antwoorden op juridische testvragen.
Vergelijkingen met antwoorden van andere applicaties in het hogere segment beschikbaar op verzoek.
Case 4 — test case Specialist parlementaire geschiedenis: de vraag over gelijkstelling onder de Drinkwaterwet vereist parlementaire context (Memorie van Toelichting, Kamerstukken). Legal Insights zet daarvoor de specialist in — met kennis van o.a. Drinkwaterwet, BW3, BW7 en Faillissementswet.
Deze casevoorbeelden zijn alleen beschikbaar op desktop.
Wetten en rechterlijke uitspraken op basis van rechtspraak.nl. Op dit moment kennis van Burgerlijk Wetboek (BW) 2, 3, 5, 6, 7, 7A, Wetboek van Koophandel (WvK), Wetboek van Burgerlijke Rechtsvordering (Rv), Faillissementswet (Fw) en Verordening (EU) 2016/679 (AVG).
Kennis van alle:
Er is flexibiliteit om kennis aan te vullen op basis van de behoefte van de gebruiker.
Data-opslag & verwerking: Gevoelige applicatiedata wordt opgeslagen binnen de EU. Verwerking van vragen door AI-modellen zal naar verwachting op korte termijn eveneens binnen de EU plaatsvinden.
Geen AI-training met data van gebruikers: Vragen aan de juridische assistent worden niet gebruikt voor training van AI-modellen, conform contractuele afspraken met AI-aanbieders (zoals OpenAI).
AVG-compliance: De oplossing is in lijn met de AVG, met passende technische en organisatorische maatregelen.
Gecertificeerde infrastructuur & encryptie: Er wordt uitsluitend gebruikgemaakt van gecertificeerde IT-leveranciers en gevoelige data wordt versleuteld opgeslagen volgens moderne beveiligingsstandaarden.
Alle security maatregelen zijn verder beschreven in de Data Processing Agreement. Beschikbaar op verzoek.
Nu is Legal Insights een volledige standalone oplossing. Integratie is mogelijk met elk systeem dat een connectiemogelijkheid (API) biedt. Vanuit Legal Insights is de vervolgvraag vooral: met welk doel moet welke integratie worden gerealiseerd.
Zelfselectie is nu bewust niet ingeschakeld, maar kan worden besproken voor implementatie. Nieuwe modellen van verschillende aanbieders worden doorlopend getest op performance. Op dit moment draait de oplossing op LLM-modellen van OpenAI.